随着数字化、智能化进程的深入推进，由铁路、公路、水运、航空、邮政及城市交通等多种运输方式共同构成的综合交通运输体系智慧化水平不断提升，行业数据呈现跨方式、跨领域、全链条的爆发式增长态势，成为交通运输行业数字化转型的核心要素。然而，行业仍面临高质量数据定义模糊、供给不足，“数据孤岛”仍未完全破解，数据安全风险突出、治理体系不健全等问题，制约数据价值释放。为汇聚高质量数据建设与安全治理的创新成果与实践经验，推动综合交通行业数字化、智能化和持续健康发展，《大数据》特组织“综合交通行业高质量数据与安全治理”主题征文，诚邀国内外相关领域专家学者踊跃投稿。

一、客座编辑

杜跃进 浙江大学求是特聘教授

尚赞娣 交通运输部科学研究院交通信息研究中心（统计与经济运行监测研究中心）主任、研究员

韦 韬 蚂蚁集团首席技术安全官

二、征文范围

本次征文聚焦综合交通行业（含公路、铁路、航空、低空、水运、城市交通、综合交通枢纽等）高质量数据建设与安全治理主题，涵盖技术、应用、治理等多个维度，重点包括但不限于以下方向：

1、高质量数据集的定义与标准体系：探讨大交通行业高质量数据集的核心特征，如完整性、准确性、时效性、多模态融合性等；研究面向智慧交通、低空经济、安全监测、物流优化等场景的数据集分级分类标准；提出行业数据质量评价指标体系与标准化建设路径。

2、高质量数据集的生成技术与工具：分享多源异构数据采集技术（如物联网感知、卫星遥感、车载终端等）的应用实践；介绍数据清洗、融合、标注的自动化工具与算法模型（如AI辅助标注、时空数据对齐技术等）；展示典型场景下高质量数据集的构建案例，如交通基础设施安全监测数据集、智能网联汽车测试数据集等。

3、数据安全治理最佳实践：总结综合交通行业中的数据分类分级管理、数据安全风险评估、数据安全监测预警与应急处置、数据安全能力建设、人工智能安全、数据流通安全、数据安全可信技术实施等经验，包括技术方法、组织机制、人员和组织能力评价、生态和运营经验等。

4、数据流通与价值释放的创新机制：探讨公共数据授权运营模式在交通领域的实践，如路况数据、物流数据的市场化服务机制及定价、收益分配机制等；分享跨行业数据融合应用案例，如交通与公安、气象、能源、金融等领域的数据协同；研究企业数据资产化实施路径，包括数据确权、定价、交易等机制设计；研究数据流通中的关键技术，包括但不限于授权管理技术、多源数据融合管理技术、数据安全与隐私保护技术等，为数据流通提供可靠技术支撑。

5、典型场景下的综合应用案例：征集智慧高速、城市交通治堵、综合交通枢纽智能化、物流降本增效、交通安全应急等场景中，高质量数据与安全治理协同的实践案例；重点突出数据驱动业务创新、安全防护保障应用落地的融合经验。

6、政策标准与产业生态建设：分析国内外交通数据治理相关政策法规，提出完善行业治理体系的建议；探讨数据要素型企业培育、产业联盟建设、人才培养等生态化发展路径；分享地方或企业在数据治理制度创新、标准制定等方面的探索。

三、投稿要求

1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值或推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议。

2. 文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献，中文正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用Word文档提交，格式要求参考期刊网站：https://www.j-bigdataresearch.com.cn/。

3. 论文请通过期刊网站（https://www.j-bigdataresearch.com.cn/）进行投稿，投稿时提供作者的联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址），并在填写投稿信息时选择“综合交通行业高质量数据建设与安全治理”专题（否则按自由来稿处理）。

四、重要日期

征文截止日期：2026年5月31日

【转载自：大数据期刊】